贵阳市副市长魏定梅，贵州科学院院长谭红，贵州科学院副院长李丹宁，贵州科学院顾问、原贵州省工商局副局长陈亦康，贵州省大数据发展管理局产业融合处副处长韩朱旸、北京妇产医院副院长阴赪宏，贵州医科大学教授、贵州省国家健康医疗大数据西部中心专家组组长俞思伟，贵阳国家高新区管委会副主任周平等嘉宾出席了大会。华大、华为、GeneDock、微基因、浪潮、东软医疗、阿里云、微软、贵阳大数据交易所等企业纷纷与会。

借助基因测序仪，人类得以“阅读”海量基因数据。过去20年，个人基因组测序的费用以“超摩尔定律”的速度在迅速下降。国产测序仪的加入，更加速了其进程。核心工具的发展推动大规模人群基因组学研究项目不断发展。首都医科大学附属北京妇产医院副院长阴赪宏在主题演讲中指出，为应对我国出生缺陷，2016年国家发布了“生殖健康及重大出生缺陷防控研究”重点专项，计划在2017-2020年四年期间，完成规模达50万出生人口的多中心前瞻性队列研究，最终实现构建致畸风险数据库，建立出生缺陷等级评级系统。项目目前已通过北京妇产医院先试先行，有序推进。

贵州医科大学附属医院眼科副主任、复旦大学附属眼耳鼻喉科医院干眼中心主任洪佳旭，指出目前眼科医疗资源极度匮乏的现状，基于AI的眼科诊断技术的问世，将极大地缓解该困境。为此，贵州医科大学附属医院、复旦大学附属眼耳鼻喉科医院和华大合作研发的Dr.Deep眼科诊断系统，是首个具有自主知识产权的眼科真实世界人工智能诊断系统。研究人员基于40000多例常见眼病图片建立了一套AI算法，在2017年底准确率接近眼科住院医师三年级水平，目前在门诊诊断的测试中，人工智能的诊断率已达90%以上。

广州中医药大学中医药数理工程研究院副研究员郑夏生带来《大数据实现中草药物种鉴定的技术飞跃》的主题报告，分享我国中药鉴定进入标准化智能化时代的关键。此前，由中国中医科学院中药研究所和华大智造联合开发的中草药DNA条形码高通量基因测序一体机在北京完成验收评审，并正式发布。这是全球首创的中草药基因测序智能鉴定仪，将推动我国中药鉴定进入标准化智能化时代，具有重大的科研和产业价值。

天津大学齐浩教授阐述了基于DNA分子介质的信息存储技术的研发进展，并展望DNA生物分子系统与现有信息技术的融合。华为云解决方案架构师严斌展示了华为30年沉淀的数字化技术，分享数据收集、测序分析、数据交付和报告解读等场景的优质解决方案。GeneDock创始人、CEO李厦戎以《精准医疗的网络化、数据化和智能化》为题，展示在精准医疗领域的探索与实践。Wegene CEO陈钢指出，在个人基因组时代加速到来的当下，数据不仅可以解读，还可以追踪，其应用也将日益广泛。

由贵州科学院贵科大数据研究院和贵州华大共同成立的贵州生命大数据研究院，也在会上正式揭牌。未来，该研究院将以生命学大数据为切入点，打造科研创新、人才培养、成果转化、造福民生的创新性机构，同时推进生物资源基础研究、生物产业孵化培育、创新成果产业化，建成一个引领贵州省精准医学发展的基础平台和生命大数据平台。

该标准数据库旨在通过区块链、密码学等技术，搭建公开、可溯源、不可篡改、符合伦理要求和审计监管的解读标准。在精准医疗时代来临之际，通过全新的⼤数据合作范式，多⽅共有、共享、共为，形成临床检测和临床解读的标准示范。

黑科技年年有，今年特别多！在华大科技研发总监唐冲博士带来的主题报告中，华大自主开发的多组学数据挖掘系统Dr.Tom吸引了极大关注。该系统是集大数据分析及人工智能技术于一体的一站式个性化分析系统，开创性地创建了任意调动、自由循环的智能数据挖掘体系，大大降低了个性化分析难度和成本，助力零生信基础的科研人员完成高质量数据挖掘，并可将信息分析效率提高30倍以上。

华大智造生信算法研发方向负责人谢寅龙在报告中指出，深度学习技术已在众多领域展示了强大的潜力，而基因测序分析领域也产生了一些应用深度学习技术的工具方法，其精度显著超过普遍使用的传统分析方法。华大智造针对自身测序平台MGISEQ，实践并优化了深度神经网络模型，使得精度再进一步，同时结合硬件加速技术形成整体分析方案MegaBOLT，为基因数据分析提供了一种较好的实践方式。